Ett pilotprojekt som pågår i Region Västmanland fram till april 2025 lovar snabbare och mer preciserad diagnostik av prostatacancerprov tack vare artificiell intelligens (AI). Målet är att minska patienters väntetid och förbättra vårdens effektivitet.
Prostatacancerdiagnostik är en komplex process där vävnadsprover med tusentals celler granskas manuellt – en metod som är både tidskrävande och kräver stor noggrannhet. Genom att använda AI kan prover analyseras snabbare och med högre precision, vilket gör det möjligt för patologer att hantera fler fall på kortare tid.
"AI:n kan göra diagnostiken snabbare och mer standardiserad, men den ersätter inte människan. Patologen har fortfarande sista ordet när ett cancerprov bedöms,” säger Csaba Miklos Kindler, överläkare på Patologkliniken och ansvarig för projektet.
Teknologin som används i projektet kommer från Inify Laboratories, ett företag specialiserat på laboratorietjänster för cancerdiagnostik. Samarbetet omfattar Region Västmanlands patologiavdelning, urologimottagning och laboratoriemedicin. "Vi är mycket glada över detta projekt som är ett ypperligt exempel på hur samverkan mellan olika delar i vårdkedjan kan ge tydlig patientnytta,” säger Katarzyna Rogoz, verksamhetschef för Laboratoriemedicin i Region Västmanland.
Patientnytta och Effektivare Vårdflöden Prostatacancer är en av de mest pressade områdena inom patologi, då resurserna är begränsade och vårdflöden ofta försenas. Region Västmanland har liksom många andra regioner haft svårt att uppnå det nationella målet om besked inom elva dagar från undersökning. Förseningar leder till extra arbete för urologimottagningen, som måste boka om patientbesök och jaga provsvar.
Med AI-teknikens hjälp förväntas dessa problem minska. Kortare väntetider ger urologerna mer tid att planera behandling och förbättrar kontinuiteten i patientens vårdresa. Enligt projektets plan ska urologimottagningen kunna erbjuda patienterna en tid för återbesök redan vid undersökningstillfället.
Pilotprojektet löper mellan november 2024 och april 2025, och resultaten kan bli en viktig pusselbit i att effektivisera cancerdiagnostiken på bred front.
